Open Science UMontréal est une initiative étudiante qui a pour mission de promouvoir une science au service du bien commun par la sensibilisation, la mise à disposition de ressources et la mobilisation de la communauté.
Toute personne intéressée, qu’elle soit affiliée ou non à l’UdeM, peut participer aux activités et joindre notre initiative.
Pour toute question, pour joindre un membre de notre équipe ou pour vous impliquez au sein d’Open Science Umontréal -> Contactez-nous via courriel info@osumontreal.ca et il nous fera plaisir de vous répondre :)
Il faut cibler ses besoins à court et long terme
library(plotly)
library(gapminder)
df <- gapminder
fig <- df %>%
plot_ly(
x = ~gdpPercap,
y = ~lifeExp,
size = ~pop,
color = ~continent,
frame = ~year,
text = ~country,
hoverinfo = "text",
type = 'scatter',
mode = 'markers'
)
fig <- fig %>% layout(
xaxis = list(
type = "log"
)
)
fig
Selon les besoins, la recette va grandement varier.
L’investissement en temps et en frustration défis ne sera pas le même pour un site ULTRA complet VS un fichier simplement exporter à partir de SPSS par exemple.